Subsuelo digital

OptiMine, el sistema modular de gestión de la producción de Sandvik para visualizar y gestionar datos y para controlar las operaciones mineras, ha evolucionado. Un nuevo componente, OptiMine Analytics, transforma los datos en información predictiva y cuadros de mando de utilidad práctica.

OptiMine Analytics adopta la plataforma de inteligencia artificial IBM Watson y fusiona sus capacidades de modelización analítica y predictiva con los extensos conocimientos de Sandvik en materia de operaciones y equipos de minería. Gracias a la fusión de competencias, la potencia de modelización predictiva del sistema es claramente superior a las soluciones analíticas genéricas.

Se utilizan protocolos seguros y tecnologías de encriptación para todas las operaciones de intercambio y almacenamiento de datos para crear un entorno seguro en la nube. Sistemas redundantes de control de acceso garantizan que los usuarios solo pueden acceder a sus propios datos. Sandvik fue una de las primeras empresas de equipos de minería en elaborar una Política de Interoperabilidad en cumplimiento del RGPD.

La espina dorsal de OptiMine Analytics es el componente descriptivo que muestra los valores actuales e históricos de los datos de equipos, operadores y productividad, integrados a partir de todas las fuentes de datos disponibles.Visualiza la eficiencia de los equipos (OEE), con unos pocos parámetros ordenados y fáciles de entender: ¿En qué nivel se sitúa el volumen de producción real respecto al teórico? ¿Cuáles son las principales causas de las pérdidas de OEE?

Sin embargo, OptiMine  Analytics es más que un cuadro de mandos del rendimiento. Partiendo de la analítica descriptiva, ofrece una analítica predictiva y prescriptiva. Mientras el componente descriptivo contesta preguntas como “¿Cuál fue la cifra de disponibilidad para este cargador durante los seis últimos meses?”, la analítica predictiva ofrece respuestas a preguntas como “¿Qué componente de esta unidad probablemente necesitará un mantenimiento no programado el mes siguiente?”. Por su parte, la analítica prescriptiva ofrece consejos al operador sobre cómo evitar los problemas predichos, por ejemplo, cambiando el componente que tenga más probabilidades de fallar.

Una de las ventajas de OptiMine Analytics es que estos modelos no se apoyan en los datos de una sola mina o cliente. A través de My Sandvik, el sistema accede a los datos masivos derivados de toda la base de clientes de Sandvik. Las predicciones son más precisas que otras soluciones comparables e impulsan la mejora continua del sistema. Como ocurre con cualquier tecnología, el software y el hardware, por sí solos, no son más que herramientas. Es imprescindible contar con personal especializado para que el sistema pueda generar resultados válidos. Además de desarrollar una capacidad interna, los operadores de minas también pueden optar por el servicio OptiMine 365. Con este servicio, los expertos de Sandvik aúnan fuerzas con los gestores de la mina para poder anticipar cuellos de botella u otros problemas críticos. “Los datos ya existen”, dice Mannonen “Se generan en los sensores y sistemas de la mina y se almacenan continuamente en las bases de datos. El desafío es traducir esos datos en información de utilidad práctica. Es aquí donde podemos ofrecer una solución sin competencia. OptiMine Analytics procesa los datos para convertirlos en información, conocimientos y, en última instancia, mejoras reales de la eficiencia y productividad de los equipos”