地下采矿数字化

OptiMine是山特维克的模块化生产管理系统，用于呈现和管理与矿井仪器相连接的各种数据源，并控制采矿作业。该系统正在逐步完善中。 新组件OptiMine Analytics将所获得的数据转化为预测性见解并传输到可操作仪表板内。 OptiMine Analytics基于IBM Watson人工智能平台，将其分析和预测建模能力与山特维克关于采矿作业和设备的丰富知识融合在一起。因为使用了综合专业知识，该系统的预测建模能力明显优于通用分析解决方案。

将安全协议和加密技术用于所有数据交换和存储操作，以创建一个安全的云环境。冗余访问控制系统确保用户只能访问自己的数据。山特维克是首批出台互操作性政策的采矿设备供应商之一，该政策依据GDPR，规定了数据可访问性、车队数据兼容性及数据保密性等原则。 OptiMine Analytics的核心是描述性部分，它显示整合自所有可用数据源的设备、操作员及生产率数据的当前和历史值。基于这些与设备和操作员相关的关键绩效指标（KPI）和利用率，系统用若干简洁的参数来显示和呈现整体设备效率（OEE）：实际生产吨位与目标吨位相比如何？根据造成损失的主要原因如何细分OEE损失？ 但是OptiMine Analytics不仅仅是绩效仪表板。 其建立在描述性分析数据之上，提供预测和规范性分析。描述性部分回答了“在过去的六个月，该铲运机可用性数值是多少？”等问题，预测分析则回答了“下个月本设备的哪一部件可能需要计划外维修？”等问题。同时，规范性分析建议操作员如何避免预测问题，例如，替换可能出现故障的部件。

OptiMine Analytics的一大优势是这些预测模型不依赖单一矿井或客户提供的数据。通过My Sandvik，系统可利用从山特维克的整个客户群取得的大数据。OptiMine Analytics无比强大，使得预测的准确性高于其他类似解决方案，这也令系统的能力不断得以提升。 与所有技术一样，软件和硬件仅仅是工具。要想获得真正的影响力和结果，还需要合格人员来操作系统。除了培养内部能力外，矿井操作员还可以使用OptiMine 365服务。这实际上意味着，山特维克采矿专家和数据科学家携手帮助矿井经理找到瓶颈或对他们的具体运营至关重要的其他问题。 “数据已经在那里了，”Mannonen说， “感应器和系统在生成数据，数据库一直在储存数据。真正的问题是如何将数据转化为可执行的建议，这也是我们能够提供真正独一无二解决方案的地方。本质上，OptiMine Analytics将数据处理为信息、知识，并最终转换成现实OEE和生产率改进方案。”