Przyszłość to dziś
Uwzględnianie nowych koncepcji technologicznych w projektowaniu produktów obniża koszty klientów oraz zwiększa niezawodność i bezpieczeństwo. W firmie Sandvik Mining and Rock Technology istotną rolę w tym obszarze odgrywa Patrick Murphy. Jako dyrektor działu Rock Drills and Technologies (urządzenia i technologie do wiercenia skał) śledzi on najnowsze trendy i włącza je do projektowania nowych produktów. Celem jest zawsze zwiększenie produktywności, bezpieczeństwa i niezawodności oraz zmniejszenie kosztów w zakładach klientów. Patrick dzieli się swoimi przemyśleniami na temat współczesnych technologii, o tym, jak firma Sandvik stosuje je w swoich produktach, a także o tym, jak te technologie w przyszłości zmienią naszą pracę.
Internet rzeczy
Definicja: Wyposażenie przedmiotów w elektronikę umożliwiającą im komunikowanie się za pomocą Internetu. Przykład ze świata przemysłu: Data silniki samolotowe Przykład z firmy Sandvik: Produktywność Dzięki Danym (Data Driven Productivity – DDP)
- Sprzęt komputerowy i oprogramowanie, które gromadzą i przetwarzają wielkie ilości danych pochodzących ze sprzętu w miejscu pracy i jego środowiska. Klienci otrzymują w czasie rzeczywistym precyzyjne dane dotyczące prowadzonych operacji.
Cztery filary DDP:
- Dbałość o utrzymanie ruchu – przeglądy wyposażenia przed obowiązkowymi terminami, co zapewnia optymalny czas jego wykorzystania.
- Zarządzanie produkcją – maksymalizacja produktywności przez usuwanie mniej wydajnych etapów w procesie produkcyjnym.
- Indywidualna wydajność maszyny – pomiar ogólnej wydajności sprzętu w celu optymalizacji jego pracy.
- Wydajność operatora – gromadzenie danych na temat pracy operatora pozwala ocenić potrzebę zmian w konstrukcji maszyny lub dodatkowego szkolenia operatora.
Pojazdy autonomiczne
Definicja: Pojazdy, które mogą rozpoznawać otoczenie i wybierać kurs bez udziału człowieka. Przykład ze świata przemysłu: Pojazdy samobieżne Przykład z firmy Sandvik: AutoMine
- Sandvik zaprezentował w 2004 r. pierwszy zautomatyzowany system operacji załadunku i transportu.
- Dzięki systemowi zarządzania ruchem każdy pojazd wie, gdzie znajdują się pozostałe pojazdy.
- System AutoMine wykorzystuje technologię nawigacyjną i algorytmy firmy Sandvik.
Skanowanie 3D
Definicja: Gromadzenie danych ze świata realnego w celu stworzenia chmury punktów i przekształcenia jej w model 3D. Przykład ze świata przemysłu: Pomiar wolumenu drewna pozyskanego w lesie Przykład z firmy Sandvik: Integracja technologii skanowania w urządzeniach wiertniczych do pracy pod ziemią Zamontowana na sprzęcie pracującym pod ziemią chmura punktów w 3D, stworzona w środowisku kopalnianym, może być stosowana na wiele sposobów, jak na przykład:
- Takie nawigowanie wiertnicą, aby stale znała swoją pozycję w kopalni.
- Planowanie wielkości urobku w chodniku.
- Sprawdzenie zgodności z planem eksploatacji kopalni występowania nadsięwłomu lub podsięwłomu.
Systemy zielonej energii
Definicja: Magazynowanie i przesyłanie energii, które ogranicza zanieczyszczenie środowiska naturalnego. Przykład ze świata przemysłu: Elektryczne pojazdy na akumulatory Przykład z firmy Sandvik: urządzenia wiertnicze Sandvik DD422iE i Sandvik LH307B do pracy pod ziemią, korzystające z napędu elektrycznego do przemieszczania się.
- Wiertnica Sandvik DD422iE i ładowarka Sandvik LH307B zostały tak zaprojektowane, aby w kopalniach podziemnych do minimum ograniczyć emisję cząstek stałych (DPM) w paliwie dieslowskim i związane z tym ryzyko dla zdrowia.
- Elektryczny napęd tych urządzeń jest zasilany z sieci kopalni lub z akumulatora.
- Gdy Sandvik DD422iE porusza się po spągu w dół, nie zużywa energii, lecz doładowuje akumulator.
- Silnik Sandvik LH307B eliminuje emisję spalin, zachowując przy tym wszystkie zalety silnika dieslowskiego.
Optymalna kopalnia
Oto wizja sprzętu pracującego w kopalni jutra.
- Zasilanie z akumulatora eliminuje emisję spalin.
- System Sandvik DDP analizuje wydajność procesów zautomatyzowanych i optymalizuje operacje w czasie rzeczywistym.
- Skanery 3D LiDAR, wyposażone w funkcje szybkiego przetwarzania danych, monitorują otoczenie i umożliwiają decyzje w czasie rzeczywistym, oparte na aktualnych i przewidywanych wydarzeniach.
- W pełni zautomatyzowane pojazdy uczą się od siebie i redefiniują, w jaki sposób ma przebiegać wydobycie.